… un fen\u00f3meno se dice estar bajo control cuando, usando experiencias pasadas, podemos predecir, al menos dentro de ciertos l\u00edmites, una explicaci\u00f3n de la variaci\u00f3n en el futuro.<\/p>Shewhart, W. A. (1931). Economic control of quality of manufactured product<\/em>. Macmillan And Co Ltd, London.<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Walter Shewhart, el autor de la cita anterior, es considerado por muchos como el padre del control estad\u00edstico de procesos<\/em>. En su libro, Economic Control of Quality of Manufactured Product<\/a>, Shewhart sienta las bases del enfoque moderno y cuantitativo de la calidad. Llegando incluso a influir en el dise\u00f1o del sistema de pensamiento profundo<\/em> propuesto por William Deming en su libro The New Economics<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Se administran procesos, personas, recursos, sistemas, tiempo, organizaciones, flujos, y muchas cosas m\u00e1s. Y sobre esto, existe muchas definiciones. Sin embargo, existe una en particular cuya generalidad y simplicidad nos ayuda a conectarnos con el control.<\/p>\n\n\n\n La administraci\u00f3n es predicci\u00f3n.<\/p>Deming, W. E. (2018). The new economics for industry, government, education<\/em>. MIT press.<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Al menos as\u00ed nos lo defini\u00f3 el Dr. William Eduards Deming, considerado por muchos como una de las piedras fundamentales en la teor\u00eda de la administraci\u00f3n. Y no es para menos. Priorizar recursos, identificar necesidades, organizar al personal, redise\u00f1ar procesos, balancear las l\u00edneas, entre otras actividades de la administraci\u00f3n, requieren de un elemento en com\u00fan: la capacidad para predecir el efecto en el sistema que est\u00e1s administrando.<\/p>\n\n\n\n Sin la capacidad de predici\u00f3n, cualquier acci\u00f3n de administraci\u00f3n carece de sentido, y llevan al caos. Es por eso que administrar es saber predecir, y el mejor administrador ser\u00e1 el que mejor pueda predecir y actuar acordemente.<\/p>\n\n\n\n De esta manera, dado que un proceso bajo control es un proceso predecible, entonces se concluye que un proceso bajo control tambi\u00e9n es un proceso administrable.<\/p>\n\n\n\n Para mejorar tus procesos, necesitas poder administrarlo, y para administrarlo, tienes que tenerlo bajo control.<\/p>\n\n\n\n Si inicias un proceso de mejora cuando tu proceso se encuentra fuera de control, muchos problemas pueden ocurrir. Entre los inconvenientes, destaco los dos que condidero m\u00e1s relevantes:<\/p>\n\n\n\n La confusi\u00f3n de efectos se da cuando ocurre algo y no sabemos a qu\u00e9 factor atribuirlo. Por ejemplo, si para comparar el rendimiento entre dos m\u00e9todos de producci\u00f3n evaluamos un m\u00e9todo con el personal disponible en el turno 1 y el otro con el personal disponible en el turno 2, al final no sabremos si las diferencia entre los m\u00e9todos se deben a los operadores o a los m\u00e9todos que se desean analizar.<\/p>\n\n\n\n Las confusiones tambi\u00e9n ocurren cuando cuando evaluamos una mejora en un proceso fuera de control. No sabemos si las mejoras, o empeoras, que registramos se deben a nuestros esfuerzos o a otros factores que est\u00e1n interviniendo y causando cambios y ruido en la operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Es dif\u00edcil mejorar algo cuando no se tiene claro qu\u00e9 afecta a qu\u00e9. El descontrol interrumpe el aprendizaje que hace posible las mejoras.<\/p>\n\n\n\n Una de las herramientas m\u00e1s poderosas en los procesos de mejora es el dise\u00f1o y an\u00e1lisis de experimentos. En estos m\u00e9todos, identificamos factores como significativos cuando los efectos medios que muestran se logran distinguir del error experimental. Y si el error experimental es grande, la detecci\u00f3n de los factores claves a mejorar se dificulta. Los procesos bajo control estad\u00edstico suelen mantener la variabilidad de los procesos al m\u00ednimo gracias a la eliminaci\u00f3n de causas especiales de variaci\u00f3n. Los procesos fuera de control suelen tener una variaci\u00f3n excesiva que dificulta los esfuerzos de mejora.<\/p>\n\n\n\n No dudo que existan casos donde se pueda lograr o haya logrado realizar mejoras a pesar de tener procesos fuera de control. Sin embargo, corroborarlo es dif\u00edcil, y conseguirlo es un gran esfuerzo que podr\u00eda simplificarse.<\/p>\n\n\n\n En la pr\u00e1ctica, realmente no hay nada que impida iniciar un proceso de mejora, exista o no un estado de control. De hecho, encuentro que con frecuencia se obvia este requisito tan fundamental.<\/p>\n\n\n\n Los practicantes de metodolog\u00edas como Seis Sigma, donde los esfuerzos de mejra se canalizan por proyectos, repetidamente se ven en situaciones donde les imponen proyectos que no han pasado estos filtros, y est\u00e1n obligados en seguir adelante. A ellos yo les recomiendo continuar con su proyecto de forma normal, al menos al principio, revisando el estado de control de su proceso cuando hagan la evaluaci\u00f3n de las capacidades. As\u00ed, si resulta que el proceso est\u00e1 fuera de control, en lugar de llevar el proceso de an\u00e1lisis como tradicionalmente se hace, mejor priorizan una implementaci\u00f3n de cartas de control que luego de unas dos semanas los llevar\u00e1 a conseguir la mejora buscada, o al menos a tener el proceso listo para ser analizado.<\/p>\n\n\n\n Como regla general, siempre que puedas, revisa si tu proceso se encuentra o no en control antes de iniciar un esfuerzo por mejorarlo, redise\u00f1arlo, u optimizarlo. Encontrar\u00e1s, casi con seguridad que el proceso en s\u00ed est\u00e1 bien, simplemente est\u00e1 fuera de control. Tenlo en mente, el control es el precursor de la mejora.<\/p>\n\n\n\n Pierdes el control del tim\u00f3n, te desv\u00edas de tu ruta e inicias una ca\u00edda libre. \u00bfQu\u00e9 te preocupa entonces?<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":126,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[17,18],"tags":[13,12,16,14,15],"class_list":["post-113","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulosdivugacion","category-control","tag-confusion","tag-control-estadistico","tag-deming","tag-mejora-de-procesos","tag-shewhart"],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":6}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":867,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113\/revisions\/867"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/victortercero.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Controlar es indispensable para administrar<\/h2>\n\n\n\n
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Confusi\u00f3n de efectos<\/h3>\n\n\n\n
Una mayor variabilidad<\/h3>\n\n\n\n
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