Hola
Bienvenido a mi blog. Soy Víctor Tercero, profesor, investigador, consultor, y a partir de este artículo, un bloguero inciando el viaje. Por este medio les estaré compartiendo experiencias, publicaciones, colaboraciones, resúmenes de proyectos, ideas y cualquier tema que considere potencialmente interesante en el mundo de la calidad, la estadística y las herramientas computacionales que la rodean.
Procuraré mantenerme dentro de lo profesional, pero dando siempre un toque personal a las diferentes exposiciones que haga. He notado que eso ayuda a mantener el interés, tanto del que lee estas palabras, como para mí al escribirlas.
De momento no tengo una agenda específica a seguir. Algo raro porque tengo mucho tiempo pensando en hacer esto.
Subiré artículos en la medida en que se me ocurran y cuando el tiempo me lo permita. Es mi primer blog, así que me iré organizando a medida que avance y aprenda. ¡Vamos, que lo importante era empezar!
Mucho de que hablar
Al menos en términos de ideas, tengo muchas. A través de los años practicando, enseñando y escribiendo sobre calidad me he hecho de una colección de temas que siempre generan discusión. Podría ser interesante exponer algunos de estos temas en este medio.
Existe una infinidad de discusiones elementales sobre los buenos y malos usos en el análisis de capacidad, control de procesos, análisis de sistemas de medición, implementación de proyectos de Seis Sigma, desarrollo de paquetes y aplicaciones como R y Python, junto a un largo etcétera. Las posibilidades son inmensas.
Capacidad de Procesos
Por ejemplo, ¿te has preguntado si el Cp o el Cpk que calculaste realmente es una métrica de capacidad? ¿Qué condiciones se deben cumplir? Sorprendentemente, la mayor parte de los practicantes desconocen el origen de este concepto y lo aplican equivocadamente.
De esta manera, en la mayoría de los casos, las métricas de capacidad utilizadas son un indicador del rendimiento actual del proceso. Sin embargo, al no tener el practicante conciencia de la relación con el estado de control, se omite la capacidad predictiva de la métrica.
Monitoreo Estadístico
También, otro tema que he visto con mucha controversia, y del que tengo mucha afinidad, es el monitoreo estadístico de procesos. A pesar de ser un tema que lleva años entre nosotros, sigue habiendo mucha ingnorancia sobre sus conceptos fundamentales.
En efecto, muchos todavía confunden los límítes de control con límites de especificación. La relación entre el estado de control y la predicción escapa a la mayoría. El rol de la distribución normal en el análisis está lleno de misticismo.
Además, a todo esto podemos agregar el boom que el área ha tenido gracias al impulso de las iniciativas de Industria 4.0. Esto a traído nuevos retos por la aplicación masiva de automatización y sensorización en los procesos industriales. Hay mucha tela de donde seguir cortando.
Ciencia de Datos
Finalmente, para no extenderme demasiado en esta introducción al blog, quiero resaltar la importancia que tienen cada vez más las ciencias computacionales. La herramienta que ha llegado para quedarse en nuestra práctica de la Ingeniería de Calidad.
Por ejemplo, conceptos como dashboard, machine learning, inteligencia artificial y query empiezan a formar parte de la jerga común en un sector que vive toda una transición hacia la ciencia de los datos.
Antes, saber usar algún software como Minitab, SPSS o JMP era sufiente para la mayor parte de tus tareas. Sin embargo, la publicación de puestos de trabajo que requieren de conocimiento en Python o R, sobre todo el primero, es más y más frecuente.
Las opciones son realmente infinitas.
Que lo disfruten
Espero encuentres este blog interesante. Sírvete de acompañanme haciendo comentarios o escribiéndome algún mensaje directo a mi correo.
Y si alguna vez pasas por el Campus Monterrey, del Tecnológico de Monterrey, donde tengo mi oficina, no dudes en preguntar por mí. ¡Qué disfrutes!
